De acuerdo a los resultados de la agencia de investigación SAS, la mayoría de las organizaciones están todavía en vías de desarrollar e implementar una estrategia de Big Data. Ya que los resultados de la encuesta sobre el manejo de datos sobre el uso de tecnologías en las organizaciones, arrojan que sólo el 12% de las organizaciones encuestadas están actualmente ejecutando una estrategia de Big Data en sus operaciones diarias. Las razones más comunes por las que no están aprovechando la información que tienen son:
- 21% No saben lo suficiente acerca de Big Data.
- 15% No entienden los beneficios.
- 9% Carecen de soporte en el tema.
- 9% No cuenta con calidad de datos en los sistemas existentes.
Al preguntar sobre la posibilidad de que sus organizaciones utilizaran datos externos en 2014, sólo el 14% de los encuestados dijo que es "muy probable", mientras que el 19% respondió "no lo consideramos realmente". Con esto, las preocupaciones específicas incluyeron la calidad y precisión de los datos, el acceso a la información correcta, la conciliación de datos, la visualización y organización en los datos, puntualidad, cumplimiento y seguridad. Así mismo, el estudio no encontró un consenso real acerca de quién dirige la estrategia de gestión de datos, ya que se obtuvieron respuestas que van desde el personal de TI de nivel medio hasta el Director General. Esta confusión o no identificación de rol, probablemente es causa de problemas adicionales en el desarrollo de la estrategia de datos y la ejecución. El gerente Global de Marketing de Producto de SAS, Todd Wright, comentó que "Los clientes de SAS pueden aprovechar toda la potencia de sus datos con un enfoque integral de la gestión de la información. Nuestras soluciones integrales, herramientas, metodologías y flujos de trabajo permiten a las organizaciones gestionar grandes volúmenes de datos como un activo valioso, conduciendo los principales procesos operativos y la toma de decisiones estratégicas para aumentar la ventaja competitiva". Los encuestados priorizan la visualización y cuadros de mando, perfilado de datos y SaaS, como los elementos idóneos en la gestión de datos. Los tipos de datos de clientes que se han recolectado para tomar decisiones fueron:
- B2C, Business-to-Consumer 66%
- Datos del cliente final 59%
- Datos de ciudadanos 29%
- Datos de pacientes 23%
De igual forma que los datos de los productos que se han recolectado en la toma de decisiones incluyen:
- Servicios de venta 62%
- Servicios de compra 61%
- MRO, mantenimiento, reparación y operación 40%
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