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Virtualización, Cloud & Big Data

Escrito por Grupo Smartekh on 24/07/12 11:12

Y el futuro…nos alcanzó! Las antiguas estructuras informáticas dejan hoy su lugar a nuevas soluciones más dinámicas y que están reinventando el modo en el que se almacenan y gestionan los datos. Algunas de las tecnologías en las que se están sustentando estos cambios son la Virtualización, el Cloud o la nube y recientemente una nueva tendencia muy relacionada con el business intelligence llamada “Big Data”. De acuerdo con EMC (compañía estadounidense con experiencia de más de 30 años en el campo del almacenamiento empresarial) “El mundo ahora gira alrededor del dato y la información” por lo que el business intelligence, la seguridad y/o la recuperación de datos toman una nueva dimensión. Precisamente EMC ha tenido mucho que ver con el desarrollo de estas tecnologías que están transformando el campo empresarial a través de la compra de VMware en 2003. Esta empresa ha sido clave en la explosión de la tecnología de la virtualización en los últimos años. La virtualización es “la capacidad de separar un sistema lógico del soporte físico que lo contiene”. Es decir, antes contábamos con cinco máquinas que tenían cinco aplicaciones, pero ahora se hace posible contar con varias máquinas virtuales dentro de una misma máquina física. O sea, diversos sistemas virtuales comparten los recursos físicos tales como almacenamiento, capacidad gráfica y de procesos, conectividad, etc Esta tecnología tiene varias ventajas, entre ellas el ahorro de costos, la rapidez a la hora de poner en marcha el software (ya sea sistemas operativos o aplicaciones) en los equipos y la mejor calidad de servicio. La gran explosión de la virtualización se produjo cuando VMware consiguió comenzar a virtualizar entornos Wintel. Se realizaron avances muy rápidos que permitieron, por ejemplo, mover un proceso o máquina virtual de un ordenador físico a otro sin que los usuarios que la utilizan sufran interrupciones. El nacimiento del cloud llega cuando los responsables de IT comienzan a ser conscientes de que no necesitan tener todas las máquinas en el mismo edificio para desplegar un entorno virtualizado. Se empieza a añadir distancia entre los ordenadores. Es el nacimiento de lo que se denomina cloud privada, ya que el control de todas las máquinas y procesos que se producen sigue siendo de los responsables IT de la empresa, es un servicio exclusivo para la compañía. Unido a este cambio físico también viene asociado un cambio en la mentalidad de negocio: “Ya no es una infraestructura propiedad del usuario, es una infraestructura de la que el usuario utiliza unos recursos y paga por ellos”. Nace la idea del consumo de recursos como un servicio. De ahí luego han surgido términos como SaaS (software como un servicio) o IaaS (infraestructura como un servicio). Ese cambio de mentalidad también significa que el cliente, al principio el cliente interno, demanda una cierta calidad de servicio, quiere saber el grado de funcionamiento que podrá obtener con dichos recursos. Y esa filosofía puede exportarse también a las nubes híbridas y las nubes públicas. Si las distancias dejan de ser un problema, puedo encontrarme con que el servicio que necesito se ofrece fuera de la empresa con unas condiciones mejores, e incorporar algunos de estos servicios dentro de mi red. De forma que existen elementos que gestiona la propia empresa, y otros que vienen de fuera y dependen de otras compañías. Los dos tipos de elementos funcionan de forma federada. Las nubes públicas son aquellas en las que los datos están alojados por completo fuera de la red personal y la gestión de las estructuras se realiza de manera externa. Un ejemplo de nube pública, aunque no se ha llegado a considerar como tal, es el correo electrónico. Una de las tecnologías que va a experimentar un importante crecimiento en los próximos años es Big Data. La concepción que existe actualmente es que se trata de algo muy relacionado con el Business Intelligence (gestión de datos del negocio). La diferencia fundamental entre ambos está en la cantidad de datos que se manejan (por algo se llama Big Data). Esta tecnología recoge información de numerosas vías, son datos que no solo vienen de estructuras informáticas sino también de cámaras, dispositivos como GPS, información del contador de agua, etc. El nivel de complejidad es tan alto que se buscan datos relevantes para el negocio en lugares insospechados. Los tres pilares en los que se sustenta Big Data son el volumen, la variedad y la velocidad. Un ejemplo: en Estados Unidos el censo resulta bastante complejo, quizá porque los estadounidenses tienen muy interiorizada la idea de que no les gusta que el Estado se inmiscuya en sus asuntos, y el número de inexactitudes que se produce sobre temas como el lugar en el que viven es bastante alto. Pues bien, la realidad es que a través de los datos recogidos sobre el consumo de agua de las casas se han observado datos más fiables que los del propio censo. Es solo un ejemplo de cómo se pueden utilizar combinaciones de datos que en apariencia no tienen relación entre sí pero que ofrecen resultados muy interesantes para las instituciones. ¿Qué hacer? hay que dejar de pensar que podemos poner un muro alrededor de nuestra información, los datos viajan y el modo en el que los gestionamos y accedemos a ellos está cambiando. Aunque utilicemos una estructura de seguridad tradicional, las fugas de información están a la orden del día, y las brechas de seguridad se pueden producir de manera constante. “Básicamente, hoy en día la seguridad en las infraestructuras tradicionales y en las infraestructuras cloud es la misma”. La clave está en buscar aquellas estructuras que “ofrezcan una mayor calidad”. Fuente: EMC España

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